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Prix Nobel de Physique 2021, Giorgio Parisi, professeur émérite à l’Université de Rome « La Sapienza », a été distingué pour ses travaux en physique statistique sur les systèmes désordonnés : Le modèle de Sherrington-Kirkpatrick en premier lieu (un modèle de verre de spins en champ moyen), dont il a trouvé la solution "avec une méthode très non conventionnelle" et mis en évidence une physique étonnamment complexe et totalement inédite. Le modèle d’Edwards-Anderson ensuite (un modèle de verre de spins sur un réseau), avec des méthodes tant analytiques que numériques. Les modèles à un pas de brisure de la symétrie des répliques finalement, qui ont une physique très différente et qui, au-delà de leur intérêt pour comprendre la physique des verres structuraux, ont ouvert tout un champ d’études mêlant physique et informatique théorique (problèmes d’optimisation, intelligence artificielle, réseaux de neurones, ...).
A côté de la physique statistique, Giorgio Parisi est connu pour des travaux sur des sujets étonnamment variés, comme la théorie des champs appliquée à la physique des particules (équations d’Altarelli-Parisi), les phénomènes critiques (avec une méthode originale de calcul des exposants), les simulations numériques de QCD (chromodynamique quantique) sur réseau, et même les mécanismes à l’œuvre dans les nuées d’étourneaux. Les méthodes employées vont de la physique mathématique aux simulations numériques, allant jusqu’à la conception d’ordinateurs dédiés aux simulations de QCD sur réseau.
La formule mathématique de ces mesures de proximité se trouve dans le la documentation de GargantextA>
Ces cartes ont été réalisées en utilisant Gargantext le 12 Octobre 2022.
La méthodologie est décrite iciNobel Prize in Physics 2021, Giorgio Parisi, professor emeritus at the University of Rome "La Sapienza", was distinguished for his work in statistical physics on disordered systems: The Sherrington-Kirkpatrick model in the first place (a medium-field spin glass model), for which he found the solution "with a very unconventional method" and revealed a surprisingly complex and totally new physics. The Edwards-Anderson model then (a spin glass model on a lattice), with both analytical and numerical methods. The one-step replica symmetry breaking models finally, which have a very different physics and which, beyond their interest in understanding the physics of structural glasses, have opened a whole field of studies mixing physics and theoretical computer science (optimization problems, artificial intelligence, neural networks, ...).
.Alongside statistical physics, Giorgio Parisi is known for work on surprisingly diverse topics, such as field theory applied to particle physics (Altarelli-Parisi equations), critical phenomena (with an original method of calculating exponents), numerical simulations of QCD (quantum chromodynamics) on lattices, and even the mechanisms at work in starling clouds. The methods employed range from mathematical physics to numerical simulations, up to the design of computers dedicated to lattice QCD simulations.
This map identifies the main terms in the vocabulary of Giorgio Parisi papers and establishes the relationships that he and his co-authors have made between these terms (via a measure of distributional similarity).
These maps has been realized using Gargantext on October 2022.
The methodology is described hereMaps made by David Chavalarias, Alexandre Delanoë et Quentin Lobbé, (CNRS, Institut des Systèmes Complexes de Paris Île-de-France) with Gargantext free software and visualised with TinawebJS.
here tips inserted by twmain/Tinaweb.js
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